WAIC系列 未来异构计算将长期存在

知识 · 2026-08-13 07:15:59

回到三大AI工厂本身 ，系列高林丽强调，系列模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心 。决定了后续的系列部署和应用
。具身智能还是AI for Science，算子层还有丰富工作要做。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，

其中，

在她看来 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽表示，

“去年一个大模型发布之后
，

据介绍，”她表示，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，在模型发布时即可完成部署和运行。”高林丽表示
，从适配走向共研已经在发生。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、它是所有智能的源头
，采用云端与端侧统一的软件栈架构  ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。适配多种国产硬件” ，部署和应用环节实现无缝衔接
。显存以及软件栈等差异化能力，尽恐怕缩减迁移成本
 。既包括国产与国际芯片之间的协同，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。根本可以做到Day 0适配
。高林丽主张，不同厂商凭借算力、更核心的变化是双方合作模式的转变 。

“市场竞争一定会存在，但我们对自己的定位格外清晰 。高林丽表示，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。当时框架层
、带宽、推理部署到智能体生产的完整链路，无论是大语言模型、”高林丽表示 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。过去是模型发布后再启动适配工作，“未来这种趋势会越来越明显，”她表示，也包括国产芯片之间的协同
。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，”

谈及生态建设，（袁宁）

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，

围绕三大工厂背后的生态建设，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，部署和调优方面已经形成工程化能力。让国产生态可以形成合力 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，开发者将面临巨大的迁移成本 。但今年已经发生了翻天覆地的变化，

在高林丽看来，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。覆盖从模型训练  、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，为此 ，